Definição, conceito, significado, o que é Correlação

Definição de correlação

1. Conceito de correlação

Em probabilidade e estatística, a correlação indica a força e a direção de uma relação linear e proporcionalidade entre as duas variáveis estatísticas. Quando um destes valores variam sistematicamente valores de homônimos dos outros dois quantitativas variáveis são correlacionadas: se temos duas correlação (A e B) variáveis para aumentar para valores de B e vice-versa, fazê-lo também. A correlação entre duas variáveis não implica, por si só, não há relação causal (ver cum hoc ergo propter hoc).
Força, sentido e forma da correlação
A relação entre duas variáveis quantitativas é representada pela linha de melhor ajuste, extraída da nuvem de pontos. Os elementos básicos de uma linha de snap e, portanto, uma correlação, são a força, a direção e a forma:
• Força extrema como o caso pode ser, mede o grau em que a linha representa a nuvem de pontos: se a nuvem é estreito e alongado, é representado por uma linha reta, o que indica que a relação é forte; Se a nuvem de pontos tem uma tendência a circular ou elíptica, a relação é fraca.
• A direção mede a variação dos valores de B para r: se crescer os valores de A em B não, a relação é positiva; Se crescer os valores de uma diminuição de B, a relação é negativa.
• A forma define o tipo de linha que define o melhor ajuste: linha reta, curva monotônica ou a non-monotonic curva

2. Significado da correlação

A correlação do termo é usada com funções estatísticas, para referir-se ao movimento de duas ou mais variáveis em conseqüência fornecida pela função em estudo. A correlação basicamente ocorre quando dois elementos tem harmonia em variação, esta harmonia é dependente, ou seja, estabilização de um depende da posição do outro. A operação de uma correlação é muito fácil de apreciar de forma gráfica, desde que as linhas que compõem indicam movimento do estudo estatístico, se ele defende ou diminui constantemente há uma correlação entre as variáveis, mas se isto em algum momento quebra, você perde o sentido.
Um exemplo claro, um investidor faz uma análise estatística e gráficos ativos, tem como suas principais variáveis, o valor do investimento, o montante que lhe concedeu como ganho e tempo que costumava fazer esse sucesso. Se as vendas do produto são favoráveis, no tempo estipulado, repuntarán ganhos por cima, mas com o mesmo sentido da projeção que inicialmente foi feito para executar o cálculo. Não há correlação com as estatísticas, o investidor é feliz, porque a ação é favorável, isto correlacionados.
A correlação na vida diária é ordenada da boca, assim quando você executa uma ação em que é sabido que haverá outra simpatia existe no sistema. Uma linha de produção tem correlação entre suas funções, para executá-lo e fazer os produtos corretamente, deve ser seguida uma seqüência previamente estabelecida, caso contrário a produção em série não serviria para nada.
Quando diz que a correlação difere da coincidência, fazemos uso de uma provável recurso, ou seja, sei que a correlação é premeditada, planejado seus impulsos e trabalhou para mantê-lo estável. Ele sempre irá procurar a harmonia destes em uma função matemática, enquanto eles são voar, isso então joga resultados consistentes com a matéria que está sendo estudado. Em campos como da física, variáveis, tais como a corrente elétrica e o espaço em que ele ocorre, deve manter uma constante correlação harmônica.

3. Qual é a correlação

A correlação do termo é geralmente usada para indicar a correspondência ou a relação recíproca entre duas ou mais coisas, idéias e pessoas, entre outros.
Enquanto isso, em probabilidade e estatística, correlação é que indica a força e a direção linear entre duas variáveis aleatórias.
Considera-se que duas variáveis quantitativas apresentam correlação um com relação a outra quando os valores de um vary sistematicamente com respeitam aos valores de homônimos do outro.
Por exemplo, se temos duas variáveis que são chamadas de A e B, lá o fenômeno mencionado de correlação se aumentando os valores para torná-lo também valores correspondentes para B e vice-versa.
De qualquer forma, vale esclarecer que a correlação que pode ocorrer entre duas variáveis não implica por si só em qualquer tipo de nexo de causalidade. Os componentes principais de uma correlação deste tipo são: força, direção e forma.